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什么是比特币

1.互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高，企业数据呈现出爆发式增长的态势。相应地，企业数据量越大，数据问题就暴露得越明显，数据驱动决策的需求也愈发强烈。在这样的时代背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）成为了信息化热词，我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。

2.相信除了相关的研究学者，绝大部分的人很难给出一个确定的答案。其实早在1958年，IBM的研究员Hans Peter Luhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”

3.而我们之所以无法给出准确的商业智能定义，主要有两个方面的原因。一方面，随着信息技术的发展，20多年来商业智能的内容也发生了一些变化，但是商业智能的定义仍然停留在上个世纪；另一方面，与欧美发达国家相比，我国的信息化水平较为落后，除去互联网和各行业龙头企业，国内真正兴起BI热潮也是在近几年。因此，业内对BI没有统一的定义认知也在情理之中。

4.那么对于今天的商业智能，大众有着怎样的理解和认知呢？围绕这一疑问，帆软数据应用研究院对770多家企业的1400多名从业人员进行了调研。通过对调研数据的整理、清洗和分析，我们发现了一些有价值的结论，下面将对分析过程和结论进行详细的介绍。

bi是什么意思啊女生

1.企业信息化的建设，数据的产生和更新的速度越来越快，企业消耗在数据分析上的时间也越来越长。缩短部署时间，降低学习成本，即时响应需求，成为企业选择BI产品的必要条件之一，所以，智能BI应时而生。

2.企业各部门使用着不同的信息系统，因此出现数据格式不同，数据关联性较差的问题，BI可以将异构数据集成，打破数据孤岛，从而实现数据统一分析，这一点传统BI也已经做到，真正的智能更多的体现在分析和应用上。

3.智能BI使得前端业务人员充分参与到数据分析过程中，通过简单的拖拉拽敏捷自助分析，通过DIY定制报表即时响应需求变化，无需复杂的编程语言和数据库语言，改变了IT人员不懂业务、业务人员不懂技术的“困境”。

4.智能BI与OA、ERP等信息系统深度集成，通过预置模型满足企业日常的分析需求，通过语义建模挖掘企业高管的决策信息，灵活精准体现数据的业务价值，全方位解决企业商业分析需求。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。