导读：云计算和大数据哪个发展前景好些1.目前我公司兼有这两个产品，云计算从07由google提出到08年aws的服务提供，国内至少有500家企业在做云计算，2.那么现在是信息过载的时代，数据的产生非常快，... ...在网上有很多关于云计算和大数据哪个发展前景好些的知识，也有很多关于大数据和商业分析相比,哪个前景好些的文章。今天小编整理的，关于云计算和大数据哪个发展前景好些的文章,希望能够帮助到大家，我们一起来看下吧~

云计算和大数据哪个发展前景好些

1.目前我公司兼有这两个产品，从时间发展来看，云计算从07由google 提出到08年aws的服务提供，至少经历了10年时间，而随着各种stack 的出现，以openstack 最火的开源框架，国内至少有500家企业在做云计算，可以说2016年是云计算之年，各种行业的it部门都接受，并已经落地。可以说这是红海战域。

2.那么现在是信息过载的时代，数据的产生非常快，量也多，类型也多，而2017年亚马逊，微软提出和数据湖，一方面提出了解决的方案，另一方面也说明云计算之后，大数据成为最热的技术方向，包括政府提出的各种大数据落地，以贵州为例，全国都为之拥抱。所以从当前来看2018年，大数据会有更多落地的案例。

3.相对于云计算，大数据这两个方向，包括区块链，机器学习，ai这些新兴技术也将会迎来新的发展，但都离不开云，云是基础。而大数据，区块链等都要借助云的计算能力，云的存储能力。

4.大数据是未来的基础，比如人工智能领域，数据就是基础，聊天机器人需要更多的数据来学习聊天技巧，算法需要更多的数据来进行训练。所以大数据是基础，但有一天也会变成基础能力。这两个需要配合的，可以说是一个时代的产物，你哪个做好了，都会不错。

大数据和商业分析相比,哪个前景好些

1.BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BD大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（参见百度百科）

2.大数据分析与BI商业智能一定程度上可以相互融合，BI中包含一些企业内部的数据分析，大数据分析中有一种体现为BI商业智能，企业可根据不同发展阶段，使用不同方案。初期阶段通常推荐通过MDM（主数据）、BI来做数据治理分析。所谓大数据分析，顾名思义是对海量数据进行分析，多用于行业、产业、国计民生、社交网络数据，但当前对于绝大多数企业而言，应用集成、数据治理、业务整合都没有做好，甚至信息化系统还存在缺失的情况下，大数据建设对于企业来说显然是为时尚早。

3.BD大数据涉及的技术更庞杂一些，从4V规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value）四个方面要求：数据的采集渠道、工具更加多样；加工、存取、处理速度也更快，且海量数据要求存储模式也发生巨大的改变，其中，MPP跟Hadoop是两种典型模式，前者更方便，尤其是对于T/P级没有问题，如果数据量级更大就绕不开Hadoop了。大数据面对的数据格式：格式化、非格式化、半格式化都有，需要涉及更多技术数据处理手段，比如：语音识别、图像识别，以及一系列高级的算法。这些都要求大数据建设需要更高端的人才储备。

4.对于企业而言数据治理项目、建数仓，对生产、经营、管理数据进行沉淀、加工、分析，在数据量的逐渐增多之后，迁移到基于MPP技术（比如：GreenPlum）数据存储分析平台上，这是一个最佳路径。毕竟，企业内部的生产、经营、管理数据的价值密度，比不同渠道采集过来的所谓大数据价值密度要高很多，做BI或者准大数据项目建设的投入产出比大数据项目建设也要高很多、成功率也相对较高。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。