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概率论和数据统计的基,概率论基础

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前面我们学习了事件,并且学习了事件之间的操作,本节课程我们将学习频率,我们先来看一下频率的一些例子。

我们可以根据这个试验看出来,初始的时候,频率波动比较大,随着试验次数的增加,频率逐渐趋于稳定。频率的重要性质fn(A)随n的增大逐渐趋于稳定,稳定值为p。这个p其实就是这个事件的概率

频率具有如下的性质:

0≤fn(A)≤1

fn(s)=1

若A1,A2…Ak两两互不相容,则

练习:

1. 某人先掷骰子30次,发现出现1点出现了6次,所以1点出现的频率为6/30=0.2,接下来他又掷骰子50次,其中1点出现的8次,此时频率为8/50=0.16.因此,在总共80次试验中,1点出现的频率为(0.16 0.2)/2=0.18对吗?

2. 某人进行了100次偷懒,命中率为0.28,说明在这100次投篮中投中了28次。

3. 将一枚筛子掷30次,结果有6次出现6点,则6点出现的频率为1/6

4. 将一枚均匀硬币分别抛10次和100次,抛10次出现正面的频率记为a,抛100次出现正面的频率记为b,则|a-0.5|>|b-0.5|一定成立

1× ,2√ 3× 4×

比如,我国交流电使用的频率是50Hz,就是说交流电在1秒内能够完成50次从0-正向最大值-0-反向最大值-0这样的过程; 再比如敲鼓(假设敲击的间隔时间是理想的相等),10秒内敲了15下,那么这个敲击的频率就是15/10秒=1.5(Hz); 甚至,说一个人最近身体不舒服,一天中去厕所的次数比原来增加了很多,也可以说“上厕所的频率增大了”;当然这已经不是数理学的问题了,但它反映出的依然是“单位时间内重复工作的次数”的概念。

频率,最基本的定义就是单位时间里完成的(任何重复工作)的次数。其单位是Hz(也可记作1/秒)。

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