写这篇文章的原因是，最近突然很多粉丝来找我和小橘子问高价培训班的事情，还有粉丝列出好几个培训班的条件，让我们帮忙给选择建议(这种建议我们确实给不了)。我寻思短时间怎么突然这么多人问同类问题，翻了翻手机才发现培训班的广告越来越猖獗了。

在看了几条培训班的广告之后，我发现了让这么多粉丝蠢蠢欲动的亮点：

总结一下，现在的数据分析课程割韭菜的套路又升级了，以前是卖职场焦虑，提高大家对数据分析的学习欲望，然后开个速成班，告诉你只要上完你就能拥有数据分析能力，又或者是给你描述数据分析的大好前景，高薪资，转行就能从低级打工人一夜翻身高级数据人...等等

现在又多了一个套路：包内推，包就业。

我猜大部分站在数据分析门外向里眺望，或者已经被这些课程割过韭菜的人都想搞清楚这几个问题：

1、数据分析真的能够速成吗?

2、上完几个月甚至一个月的的培训班我真的能进大厂做数据分析吗

3、数据分析行业前景怎么样?

接下来我一一解答。

1、数据分析能速成吗?

我理解大家对技能成长的迫切希望，尤其是一些想要换工作转行和刚毕业或者还没有毕业的朋友，在面对一项新知识的时候，大家都想快速找到成功的“捷径”。

这因为这样渴望，成就了无数的培训机构，在知识付费的浪潮下，培训课程赚钱太快了。同一套课程可以反复卖，换个主题，加点新东西包装一下又是一个新课，你交了钱才知道原来讲的都差不多。

但作为一个过来人，也见过不少培训班出来的应聘者，我想说，短期入门数据分析是有可能的，但是想要短期成为一个专业的数据分析师或行业专家是不可能的。短期你可以速成数据分析工具的使用，或者搞懂一些数据分析模型的使用，但是你无法速成对一个行业业务知识的掌握和对数据的敏感度。

见过很多培训机构包装出来的简历，刚开始应付面试官还是可行的，后来用的人太多了，对比下简历中写的项目都能猜到是同一个培训班出来的学员。

要想在专业领域有较强的竞争力，必然需要长期学习和经验积累，才能构成职业的护城河(35岁职业危机主要是可替代性太强)，所以对于30多岁想转行数据分析的朋友，我希望你们慎重。

那网上这些铺天盖地的课程一点用都没有吗?有用，大部分的课程内容设置还是比较完善的，也在不断的优化改善，用他们作为初级入门学习课程，或者基础能力的夯实是可以的，但一定不要把期望都放在培训课程上，课程能给到你的知识仅仅是冰山一角，你需要保持不断学习的韧劲，才会加速你技能的提升，这跟运动员每天的训练是一个道理，在不同的场景下锻炼，不断提高竞技水平。

2.上完就能进大厂&保就业是真的吗?

咳，是真的，的确有个别人能够在培训完后就顺利进了大厂。但，不是所有人都能。培训机构的宣传套路其实就是利用了幸存者偏差陷阱。对那些头部的成功学员进包装，宣传，拿他们的学习经验来做分享，但是其实说不定人家本来学历等硬件条件就很好，各方面素质都很强，对他们来说培训就是锦上添花了。

当然，打出了进大厂宣传口号的培训机构还是少，更多打的是保高薪就业的旗号。但根据几位粉丝的反馈，保就业基本保的都是外包岗(一些外包数据分析、数据开发岗的工资确实还不低)，通过帮你包装简历和培训面试技巧，让你能够通过岗位面试，这时候培训机构的kpi就完成了，至于你速成学得的东西能不能让你过试用期，这就看造化。

同样的幸存者偏差陷阱还在存在于他们对于数据分析薪水的描述上，近几年听到较多的转行数分的理由就是:数据分析工资很高,不用写代码，3-5年月薪就有30K，然后再配上一张招聘薪水图，看起来真诱人啊。

但其实真正的市场情况是这样的：(BOSS上数据分析的薪资情况)

那些动辄30k，50k的岗位大多都是来自于大厂，且对工作年限及能力的要求也相当高。

而大部分的数据分析入门者水平是相当参差不齐的大数据培训是骗局，除去数据分析的专业知识和能力，他们在职场通用素质上也是远远达不到大厂要求的。至于培训班承诺的内推协议，包就业这些，这里面又是另一条交易路线了，不多讲。

关于以上培训，我再说一句。我一向认可存在即合理的观点，尤其是培训这种有需有求的交易形式。但若只是为了学习、提高数据分析能力，我不建议你去花大几千上万去报班学习，很多几百块的课，甚至B站上免费的课程都能帮到你。如果你当前真处于一个入行、转行无门的状态，高价就业培训班对你来说确实是一条捷径，转行决心够大、经济能力满足的话，遵从本心去学也无可厚非。至于选择哪家，我不做评论，这个大家擦亮眼睛，尤其注意多看看报名服务协议，大品牌服务相对来说更靠谱。

数据分析成长的正确路径

最后说点有用的，刚才我上面说了数据分析师想要快速成长，需要像运动员一样刻意训练，而练习的关键在于找到正确的训练的顺序和合适的训练场景。

第一步先了解一下在大公司里是如何区分数据分析师的成长等级的。大概分为三个层级

1 初级的分析师，主要就是给业务提供数据，同时保证提数保证效率和质量。有个不好听的称号叫“sql boy” ，这个阶段工具技能和熟练度很重要，比如SQL，Excel等。

2 中级的分析师大数据培训是骗局，能够独自负责一个模块，对该模块有深刻的理解，懂得如何搭建数据底层架构，如何寻找上层维度;能高效用工具分析和解决问题，除了sql、Excel，你需要掌握、等BI技能。

3 高级的分析师，能够管理一个团队，负责一个或者多个业务线。对于数据及业务逻辑有深刻的理解和把控，通过数据为某项业务的发展策略指明方向，让数据发挥业务价值

而现在市场上处于一个初级数据分析师饱和，高级数据分析师急缺的状态，也就是大家最近都在说的内卷现象。

搞清楚数据分析师的层级之后，如何一步步进阶呢?

1、入门数据分析

入门先学硬技能，比如Excel、sql、、BI这些数据分析工具，系统的数分培训课可以让你成长的快一些，学会之后可以投一些初级的数据分析岗位。这方面应届生还是很有优势的，企业在招应届生的时候对这些技能要求不是特别高，大家做好充分准备之后，可以大胆投。

可以从大公司先下手，大公司的岗位培训更加规范，也有助于初级数据分析的成长，能学到的东西更多，打好基础。

2、培养业务知识

进入初级数分岗位后，你就要有意识的学习业务知识，掌握一些基本的业务逻辑和分析方法，比如常见的营销活动分析，用户留存分析，A/B测试等等，在这个过程中你对业务的理解会越来越深刻，可以试着接触不同的业务场景，拓宽自己的业务知识面，这对将来跳槽或者转岗都很有帮助。

3 、商业分析能力提升

在上个阶段磨练个2-3年，你大概已经有足够的能力负责一条业务线或者多条业务线的工作了。下个阶段需要把自己的认知水平和分析能力再提高，但要看你所在的企业是否有这样的机会，如果没有，可以选择跳槽。比如去一些中小型公司负责整体商业分析和战略决策，这个阶段需要提升的是对行业的了解，以及提高商业分析的视角。

这样磨练下来，你大概就有可能成为课程营销文案里年薪百万的分析师了。所以，一个数据分析师的成长是循序渐进的，需要时刻保持的学习的欲望和经验的积累。没有一个光鲜亮丽的成功人士，背后是一路顺风的。

所以，面对无数洗脑跟风的言论和劝说，希望大家都能够保持冷静，认真思考过后，再决定是否要踏上数据分析这条路，也祝选择这条路的朋友们，能够不断升级，快速成长。