大数据就是个概念名词，不代表具体的职业，你要先确定自己要从事大数据领域的哪个职业，再去选择合适靠谱的培训班。

较少有企业愿意从头开始培养数据新人，最起码的工具技术肯定是要会的。

和大数据相关的培训课很多，主要的有两个大方向，一个是数据开发，一个是数据分析，他们还可以再细分出很多岗位，比如算法工程师、开发工程师、数据挖掘工程师、数据分析师、商业分析师等等，这些岗位对应的入门门槛、工作内容、所需技能、职业发展各有不同。

要判断培训班靠不靠谱，建议从以下几点出发：

一、看培训时长。

如果是开发方向的线下面授课程，学习时长基本上在4-6个月左右，如果培训时长很短，那八成是不靠谱的，想在短时间内速成大数据技术是不现实的。

如果是分析方向的线下面授课程，时长基本上在2个月左右，如果培训时长是1个月左右的速成班大数据培训是骗局，那就只能学点皮毛，想满足企业的用人需求，解决企业内部复杂的数据问题是非常困难的。

二、看课程内容。

数据开发方向的课程内容基本上包含：java、linux、、hive、hbase、flume、、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等，以及根据各阶段的学习匹配相应的实训项目做实操训练。

数据分析方向的课程内容基本上包含：SQL、/R、/power bi等处理工具；EDA、5W2H、波特5力、PEST，SWOT、杜邦分析法、漏斗分析法、RFM模型、AARRR漏斗模型等分析方法；随机森林、决策树、聚类、关联、回归等算法模型；商业/业务知识，以及根据各阶段的学习匹配相应的实训项目做实操训练。

三、看师资力量。

创始人的背景是怎么样的，是否是大数据行业的技术大牛，技术底蕴是否丰厚（开发方向）；授课老师是否有丰富的业务分析经验，是否做过一线数据分析师（分析方向）。

看是否有专职老师全程陪伴，无论是课上教学还是课后辅导，相对来说这种教学团队会更加尽责，更专注在教学的事情上，对课程的质量有保障。

如果有试听课或者教学视频，可以先试听看看，看他们的教学模式是否贴合你的知识接受水平。

四、看教学方式。

主要看是否提供实战训练，除了平时的知识点学习，是否有真正的企业项目给学生做。这里有一个小坑，有些机构会在宣传中强调是做实训项目，但实际上实战的内容都是老师虚拟来的，根本不具备实战的意义。

所以在选择培训班的时候尽量选择自身是在承接大数据/数据分析项目的，这样他们提供的实战内容才是真实的企业数据，你才能在项目中得到真正的学习与提升。学完后就业才可以说是真实的项目经验，而不是虚拟的实验案例。

五、看招生门槛。

某些培训机构只要给钱就能参加，对学员没有任何要求，这种我觉得你也不用考虑了，因为企业在招人的时候一定是会有门槛的，不论是开发工程师，或是数据分析师。

开发工程师、算法工程师等开发方向的岗位，对转行人群的编程技术、数学知识等有着较高的要求，且对学历、专业、毕业院校等有一定限制，非科班出身大数据培训是骗局，转行风险较大。

数据分析师（和业务相关）对编程技术要求不高，对专业限制小，但是需要你具备核心的数据分析思维和一定的业务能力，要能把数据和业务结合起来，为企业业务发展解决实际问题，转行有一定难度 。

最后自荐九道门数据分析研创中心（九道门数据分析实训课）

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