、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着 的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。 本课程使用了最近流行的 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、机器学习等技术。

课程按照企业实际岗位需求进行编排设计，所有内容皆以企业实际项目作为贯穿，课程项目主要来源为泰迪科技近10年来的实际企业服务项目，内容贴近实际、更具针对性。培训教材全部采用泰迪公司自主开发的大数据系列教材，课程内容标准化、体系化。整体培训注重实践大数据培训是骗局，强调学生的动手能力，为学生找工作做充足准备。

|| 适合人群

大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业，缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，想拥有一技之长

零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣，想学习抢占未来

有基础的在职人员——具有一定数据分析基础，想提升，突破职业瓶颈期

有计划转行的人员——对薪资待遇不满意，上升空间有限，希望突破现状实现转行

|| 两大特色

完成全真项目案例学习，相当于3年工作经验——课程包含公司积累的精选项目案例，一个项目案例平均工期为3~4个月，学会10个案例相当于拥有30~40个月的项目经验，约为3年工作经验！

参与实际项目开发，全真项目案例学习结束后，学员将进入项目实战环节，参与实际项目的开发，所有项目均是从公司在建数据挖掘项目剥离出来的子课题。

|| 四大优势

完善、独家的课程体系——作为早期大数据、人工智能课程的开创者，拥有自主知识产权的课程体系，目前已被1000多所高校选作授课教材，还为众多高校提供大数据挖掘实训。课程体系充分与市场需求相结合，不断增加主流技术，不仅包括数据挖掘必备理论、工具、技术，还相对应的项目实战，让学员更具竞争力。

师资队伍实力雄厚——讲师团队均兼具高校和企业的工作经历，具有丰富的大型企业数据挖掘应用与咨询经验，特别注重学员实际工作能力的培养，在传授知识的同时，通过技能类课程演练与相关项目实战，提升学员在大数据挖掘方面的能力。我们的讲师都是实战派，不是学院派！

全程项目式培训——培训课程使用真实部署的企业级项目，还原项目开发流程，注重硬技术与软技能相结合，快速提升实战能力，让学员在实战中获取项目经验，培养全方位、复合型人才，打造全栈式数据挖掘从业人员。

多方位就业服务体系——完善的就业管理制度，丰富的企业资源，精准就业推荐，为学员提供多方位就业服务体系，保障每个学员顺利就业。

|| 对口职位

数据分析师 15~25K·月[平均薪资]

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司，如今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些“定制化推荐”的老手。可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，数据分析师也成了目前最火的职业之一。是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会后，基本可以满足数据分析师的招聘需求。

数据挖掘工程师 20~25K·月[平均薪资]

数据挖掘工程师就是从杂乱无章的各种数据中一步步通过清洗数据、建立模型、迭代优化，将商业问题以数据输出的形式给解决。

算法工程师 20~40K·月[平均薪资]

随着人工智能技术的快速发展，促使企业在人工智能领域的探索热情日益高涨，因此优秀的算法工程师可以说是各大企业公司争抢的稀缺资源，越来越成为热捧的香饽饽，薪资待遇高、发展空间大、岗位需求多。算法工程师是利用机器学习的方法来实现人工智能和数据挖掘，需要对机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础。根据研究领域，算法工程师还可以具体分为自然语言处理工程师、视觉算法工程师等。

运营分析师 10~20K·月[平均薪资]

运营分析师是使用高级分析方法帮助机构或企业解决问题，辅助决策。运营分析师需要从各个角度帮助公司分配资源、优化工作日程、管理产品定价等，有时还需要搞清业务数据异常的原因，取数据、做调查、做分析、找业务等，最终输出分析报告给业务部门。

业务分析师 10~20K·月[平均薪资]

业务分析师的主要职责是了解业务的流程和程序，业务是如何运作的，确定改进的领域，并与业务利益相关者合作以确定合适的解决方案。如果解决方案涉及信息系统的开发或修改，业务分析师还需要负责收集、分析和记录必须满足的业务需求。

市场分析师 15~20K·月[平均薪资]

市场分析师是研究地方、地域、国家乃至国际的市场情况以寻找商机，确定产品需求、需求人群及定价，确定营销活动，通过研究营销活动的数据，洞悉营销活动如何提高转化率，优化未来的营销活动。除了营销分析和潜在客户挖掘之外，市场分析还可以深入了解客户偏好和趋势大数据培训是骗局，并可以进一步用于未来的营销和业务决策。因此市场分析师需要具备很强的数学能力和分析能力。