从零基础学习大数据的角度,来说一说学习前需要考虑的问题
大数据作为当前前景广阔、薪资优渥的新兴行业,很多零基础者也萌生了想要学习大数据的想法,随之而来的,就会产生诸如我不是计算机专业到底能不能学大数据?我到底适不适合学大数据技术?大数据到底要学什么?等等一系列问题。下面我们就从零基础学习大数据的角度,来说一说学习前需要考虑的问题。
一、学习大数据的条件
首先说一下学习大数据的基本要求,学历需要在大专及以上,因为这是企业用人时需求的最低学历要求,学习者年龄最好在20-32岁比较适宜,如果不在这个年龄段内,恐怕就需要根据个人实际情况具体分析了。
作为零基础者在学习大数据前,尤其是非计算机专业的学习者,都会担心专业不对口是不是很难学习,实际上,大数据作为新兴技术,即便是有过java开发经验的学习者,在学习真正的大数据技术上,同样也是新手,但确实他们在前期入门时会比小白快一些,可以省去基础部分的学习。而作为零基础者,还是需要从头开始学起,学习时间虽然会长一些,但慢工出细活,打好扎实的基础还是很有必要的。
二、学习大数据的心态
零基础者在学习前需要全面考虑个人的学习意愿、学习动力,一旦下定决心,就要调整好心态,整装出发。对于零基础者来说,面对全新的知识领域,难免会感到陌生,不知道自己适不适合学大数据培训是骗局,能不能学下来,很容易产生浮躁的心里。
在决定学习前,零基础者可以先到相关的论坛、网站,了解一些大数据的基础知识,试着自学一下(知乎专栏:从头学习大数据,供大家参考学习),测试一下自己到底有没有兴趣学习,评估自己是否能够持续学习,一旦决心走入大数据的世界,就要做好刻苦的准备,毕竟学习来不得半点马虎。
三、大数据需要学习的课程
由于零基础者没有任何计算机技术相关的经验,所以需要从头开始学起,先从基础部分的Java语言和Linux操作系统课程开始学,之后再开始接触大数据相关的技术,先学习,需要学习它的HDFS、和YARN的组件,学会了这些,接下来就按顺序学习,Mysql,Sqoop,Hive,Oozie,Hbase,Kafka,Spark这些知识。大数据课程可参考(大数据培训学习到底学些什么?)
当把这些大数据的技术知识都学会后,最重要的还是将理论知识结合到实际项目大数据培训是骗局,亲自动手实操项目训练,实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,其实参与项目的经验就相当于工作经验,能够帮助大数据求学者更加迎合企业用人的需求,增强个人的竞争力。
四、大数据去哪里学习?
每天知乎上都会有很多大数据求学者提问关于“哪家大数据培训机构好?”之类的问题,其实作为零基础者来说,本就不了解行业,更不具备大数据基础知识,自学恐怕难度比较大,参与培训来学习也是不错的一种学习方式。
大数据求学者在选择机构的时,需要从多个方面考虑:就业率、师资团队、课程设置、实训项目、招生门槛、班型选择、现场试听,当然,还要考虑学费、环境等因素,详情可查看我的知乎文章:如何选择一家靠谱的大数据培训机构?。相信通过全方面的综合判断,零基础小白也能筛选出自己心仪的培训机构。
零基础学习大数据,说来难也不难,贵在努力和坚持,俗话说的好,“只要功夫深,铁杵磨成针”,没有任何一个大数据人才是天生就会大数据技术的,都是靠不断的学习积累,坚持不懈的努力,一步步走过来的,所以零基础学习者们,相信自己,坚定信念,努力下去,你一定也能成为大数据行业的优秀人才!
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