数据分析培训当然靠谱，但数据分析培训机构不一定完全靠谱。（听懂掌声

选择培训来入门数据分析肯定是一个比较合理的选择，为什么？最最直接的一点就是，数据分析学习需要掌握的内容涉及面很广，不仅局限于基础的工具类学习，还包括各种数学、统计学理论知识的掌握，以及行业通用的商业知识框架的搭建，一些职场软性技能的锻炼等等。显然，对于没有什么基础和人脉的小白而言，培训是更加省时省力的途径。

另外一点就是经验问题，现实情况下是求职者想凭借自己在网上找的一些练手的项目案例去投数据分析岗位，成功率是很小的。一般在招数据分析师的公司规模都不会很小，因此从公司利益出发对数据分析师的要求也不会低。工作经验是一方面，你是否具备一定的业务分析能力、数据分析思维强不强也是面试官考察的重点。因此从某种程度上讲，可能也只有培训可以帮助你弥补这块儿了。

下面就要开始说重点的了，怎么选择一个靠谱的培训机构？

首先我们先来梳理一下目前市场上数据分析培训中存在的一些误区：

1、教学方法误区

数据分析培训不同于其它IT培训，授课老师自己一定要懂数据、懂商业、懂教学才行，但很多培训机构请不到这样的老师，所以他们只能采取传统的填鸭式教学和知识点灌输，把尽可能多的知识点用模块的方式呈现给大众，不了解的人就会很容易被被课程的“多”所吸引（事实上他们根本不知道自己应该学些什么），这对学生的误导非常严重，学习后的能力还得不到保障。

2、教学模式误区

职业培训不同于高校教学，职业培训一定是要教学生工作中最实用的东西，不是把所有的知识都灌输给学生就是好的。很多机构的老师是在时间有限的情况下按照PPT一直讲，学生盲目学习却抓不到重点，造成学习压力很大，更坑爹的是你学了那么多，以后工作中还不一定用得上。所以正确的教学模式应该是先帮学生划出重点，通过反复练习，在实操中真正掌握解决问题的能力。比如在工具课的学习上，并不需要把工具详细的讲一遍，浪费时间是一方面，主要是学生根本记不住，后期还容易忘。挑实用的去教，再加上不断的练习，让学生能够融汇贯通的使用，而非照本宣科。

3、教学内容误区

数据分析师是一定要懂业务的大数据培训是骗局，无论未来成为了哪个行业的数据分析师，自己的脑海中肯定需要有一个商业框架，这就得从产品、价格、渠道、促销、顾客等维度去细致学习了。同时要能够站在人、货、场的角度去思考问题大数据培训是骗局，这些商业知识需要有专业的老师帮我们建立起“龙骨”，案例只能把它停留在了解层面，而关于业务的问题，必须要和数据结合起来系统且重点地学习。

为了规避这些误区，我们九道门就做了以下调整：

1、 工具类学习

我们不追求多，但追求精。我们把必要的工具类课程都列出重点，让学生在有限的时间里反复练习，熟练使用。同时培养学生在工具类学科学习上的能力和兴趣，为日后持续提升打下基础。

2、业务类学习

我们会详细讲解每一个商业知识点，同时把业务分析和工具使用进行了有效结合，每一个知识点学完都会有独家的个性化实验手册来辅助练习。通过实验反复练习来帮助学生串联知识体系，知晓在具体工作中该如何运用。

3、项目经验

很多企业都很重视学生的项目经验，项目和我们教学中的案例、实验不一样，它需要解决的是一个企业真实的业务问题，这要比我们所碰到的案例和实验复杂的多，对学生的能力要求也会更高。为了让学生通过在学习的过程中能够积累到相对于在企业工作半年以上的经验，在教学中我们会与学生签署保密协议，带着学生做真实的企业项目，所有项目均来源于九道门母公司决明数据的企业服务项目，通过这些项目的实际操作，为学生建立起学习到工作的桥梁。

说了这么多，相信你应该有数，真要想入数据分析这个门，在这个领域有好的发展，一个系统的培训肯定是需要的，至于是选择哪个机构来帮助你迈过这个槛，除了我上面说的， 你还可以参考一下这篇文章：

最后再补充一点，在数据分析这个领域，九道门还是非常有经验的，如果需要帮助，可以联系我。