培训班该不该报，这个问题应该问自己，自己有没有自制力，自律性怎么样，自己学能坚持学下去吗，如果能，完全没必要报班，因为培训班教的内容网上大把大把的，并且培训班都是教个基础，所以如果自制力好，自学就行

但是如果你自制力不行，那劝你赶紧报个班吧，因为有人监督着你，催促着你学，这样能让你坚持下来

但是，培训班确实不便宜啊，最低都需要一两万，实在有点太多了

综合所有因素，我个人认为没有必要报班，报班能给你提供的优势有两点，第一点：能够监督你学习，第二点：能够给你提供一个完整的系统的大数据学习路线。

所以我们只要克服了这两点，就能省一两万大数据培训是骗局，第一点自制力需要你自己克服，可以给自己制定计划，排课表，每天像高中一样大数据培训是骗局，自觉起床学习，按照一节课45分钟，到点休息10分钟，然后在学，每周定下小目标，完成之后给自己奖励等等

重点来说下第二点，一个完整的大数据学习路线是怎样的：

请按照如下路线学习，有先后顺序哦，必须按照顺序来，因为后面的框架依赖前面的

-> -> hive -> flume && sqoop -> && oozie -> 数仓建模理论+实践 -> hbase -> redis -> kafka -> elk -> scala -> spark -> kylin -> flink -> 实时数仓项目

下面在细节的说下学习路线：

系统的学习大数据相关的课程，可按照如下顺序学习

需要先掌握 Java SE 阶段，Linux 基础命令，MySQL数据库

如果上述基础技能没有掌握，可网上搜索相关课程进行学习（这类基础课程网上免费的特别多）

Java只需要学习 Java SE 阶段即可

会在虚拟机中安装Linux发行版本（建议安装 ），学完Linux基础即可。

MySQL需要学习 sql 语法，范式，事务等。

如果以上技能你都掌握的话，接下来就进入大数据框架

可按照如下顺序进行学习（涵盖ETL、数仓、开发等岗位）

-> -> hive -> flume && sqoop -> && oozie -> 数仓建模理论+实践 -> hbase -> redis -> kafka -> elk -> scala -> spark -> kylin -> flink -> 实时数仓项目

以上为大数据学习必备知识！！！

学完以上技能后，有时间还需要学习比较流行的 OLAP 查询引擎

、 、Druid 、 Kudu 、 、 Doris

如果还有时间，可以学习数据治理相关的内容，如元数据管理，数据湖等

Atlas 、 Hudi

大数据专业的同学也是必须要掌握计算机基础的，所以，我整理几本计算机基础的书籍，希望能帮助到同学们，这些书籍都有电子版哦

最后，学大数据最权威最系统的学习方式当然是看书了，这里我整理了最优质的的大数据的书籍，这些大数据书籍是每个大数据人必备的，都有电子版哦，此书单也可以作为买实体书籍的参考：