很多高校毕业生都考虑毕业后到底是参加培训还是不参加培训呢?下面我来给大家分析一下。

毕业后直接就能找到自己感兴趣的工作，这是很多学生的理想就职状态。许多高校学生毕业之后所从事的工作跟自己所学的专业不一致，有的甚至是相差甚远。大数据开发工程师，是很多特别是学理科的同学感兴趣的工作岗位，一则是薪水高，一则是工作环境相对较好。但是目前各大软件公司在招人的时候很少会要应届毕业生，即使是招了应届毕业生，薪水也只够付一个星期的房租，吃饭的钱都得找家里要。干了几个月转正之后，薪水也不是很高，因为在公司里面，可以说是没有人教你技术的，有些东西你自学可能会比较慢，导致自己掌握的技术少，所以薪水少大数据培训是骗局，职位低。技术水平的高低，是公司在招人时最主要的一个原因了。

那如何让你在最短的时间内掌握最多的技术，从而找到理想待遇的公司呢?这里只能是参加大数据培训了，在3个多月的时间里，老师会给你讲很多大数据技术，并且带着你做项目，毕业之后你掌握的技术肯定是要比同期没有培训过的人要多的多。所以，建议大家如果打算从事大数据行业的话，最好是先进行一下培训，然后再去工作。

大数据培训都有哪些内容呢?

对于那些刚接触大数据的同学应该会听说过大数据培训机构，那为什么学校讲了大数据的课程了，还需要参加大数据培训呢?下面给大家分析一下。

大数据是新兴行业，大数据技术也是前沿技术大数据培训是骗局，很少有大学开设这门课程，就算有，也是很基础很基础的大数据技术，这点对于用人单位是远远不够的，他们需要的大数据企业级的人才，需要掌握很多知识，如果你掌握了、、Hive数据仓库、spark生态体系，Spark 、storm实时计算、等内容，找一份月薪过万的共工作是完全没有问题的，而这些技术，在学校里面是学不到的，很多培训机构也很难讲这么多这么深入，你只有通过参加专业的大数据培训，才可以学习到这些内容，才能获得真实项目经验，这也是为什么参加了大数据培训的同学，要比没有参加大数据培训的同学薪水高很多的原因了。