上海千锋教育的大数据开发课程(小班互动教学)
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千锋大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。千锋大数据技术大数据培训是骗局,是指从各种各样类型的数据中,获得有价值信息的能力。适用于千锋大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
“千锋大数据”的特点
据悉,千锋大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即、、Value、)来概括千锋大数据的特征。
一是数据体量巨大()。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB),而历**全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
二是数据类型繁多()。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
三是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何经过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前千锋大数据背景下亟待解决的难题。
四是处理速度快()。这是千锋大数据区分于传统数据挖掘的显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。
千锋大数据也秉承着为每一位想进入大数据行业的人提供一个良好高质量的教育平台,帮助每一位学员成为进入大数据行业的毕业生。
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