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数据分析与挖掘方向：商业数字化的今天，越来越多的公司开始倡导“用数据说话”，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。大数据分析师被媒体称为“未来具发展潜力的职业之一”。

人工智能方向：人工智能是今后发展的大趋势，而且不可阻挡，更是对传统行业的一次大冲击，必然会引起新一代技术革命的兴起。

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这件事的罪魁祸首是一位来自东京的信息技术安全专家，他一再警告印度政府民政部门网站的安全系数太低大数据培训是骗局，然而印度居民一直未在意这一说法，这才导致他采取如此极端的手段。但其他黑客可没有印度黑客如此宽容。再者说，即使忽略他的动机，信息本身对于每个人都是公开的。大型服务提供商的数据泄露行为经常会影响全球数百万用户，风险极高。去年12月披露的雅虎数据泄露案中，超过10亿个账户信息被公开，而去年9月雅虎的又一泄漏事件也影响了大约5亿用户。

如何降低大数据泄露风险

对于任何一个要对大数据敏感信息进行维护处理的企业和国家，首要任务是提高数据安全性以及完善数据保护机制。其中，识别安装相应的网络安全工具是关键;例如，WAF(Web应用防火墙)能有效防止黑客入侵，避免数据泄露，此外还有OWASP(开放式Web应用程序安全项目)十大风险防范，以实现零黑客攻击。防火墙就像一个保护层，阻止恶意信息进入网站，清除潜在威胁，在防御过程中彻底消除误报，同时还能保证用户体验不间断。

对敏感数据的访问权限进行加密操作是必不可少的，除此之外，密码设置要增加难度，并进行适当的密钥管理，以实现真正保护。后，耦合网络安全保护与熟练的IT人员也应该综合考虑内部数据分类和访问权限政策：分类数据是极其私密的，公众用数据控制器来确定不同数据类型所适应的保护等级，以及限制用户访问，这需要特别注意云存储和第三方平台上的数据。

一位智者曾说：“权力越大，责任越大”。大数据或许是行业崛起的好契机。随着大数据的广泛使用，网络攻击也随之变得复杂，因此我们应提高重视，制定更加详尽和周密的应对机制。

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