我根据自身的从业经验，给题主一些建议希望对题主有所帮助。

行业坐标：金融行业，岗位：大数据数仓开发

首先，从大数据相关行业目前的岗位分布来看。大数据通过这些年的落地，已经覆盖了国内全行业的各个角落。不仅仅是大家通常意义上的互联网公司，比如：字节跳动、阿里、百度、腾讯、京东等等。在传统行业中的应用更加巨大，同时对应的岗位也更多。比如：金融行业、畜牧行业（很多同学都想不到吧）、造车新势力（理想、小鹏等）、智能制造业（大疆、科大讯飞等）。所以，目前进入到大数据行业他的总体体量还是很巨大的。其次，从行业的招聘门槛来看。上述提到的这些互联网公司目前用人的门槛越来越高，内卷严重。通常针对社会招聘不在招聘本科以下学历，同时本科通常在二本及以上。甚至一些公司或岗位标明要求985重点大学。（当然，他们对外宣传以应聘者的能力为主，学历不重要。但是在录用的时候首先会把学历放在第一位。不要被一些网上的毒鸡汤给洗脑了，真的傻乎乎以为学历没有那么重要）。传统行业的岗位用人要求大数据培训是骗局，相对比较宽松。通常要求本科即可，甚至一些公司真正做到了能力为先的承诺。所以，在挑选岗位时主要相关行业和岗位的具体要求。进行有效的规避。接着，从岗位的技术栈分类来看。目前大数据通常分为：大数据运维、大数据开发、大数据分析、大数据平台架构等。难度也是依次递增。像题主这种情况，属于完全没有基础跨界转行。建议还是从大数据运维这个层次来作为入行的切入点。不要盲从，不要只是盯着高薪或者被培训机构的宣传话术所吸引。通常学习大数据运维相关的技术栈需要比较扎实的基础和技术构成。比如：至少需要MySQL、Linux、java语言、生态圈、Spark生态圈等等。具体情况我以前制作了一个学习计划供你参考。

大数据运维前导知识

生态圈核心组件与工具

Spark生态圈核心组件与工具

大数据平台运维容器与分布式

这些都至少核心或基础的内容，在实际工作中还需要继续熟悉相关行业的具体产品或组件，比如：大数据平台，有的企业用华为、有的用星环还有的用CDH等等。

4. 从自身情况与培训机构的具体实力来看。选择一个大数据培训机构，目前市面上很多培训机构都开设了大数据培训，但大部分都是嫁接品种。说白了，就是在原有的java培训课程体系之外，加上一到两个月的大数据相关内容（主要是和Spark的安装配置，以及简单的MR程序开发）。建议题主进行“一看二问三体验”。“一看”就是看机构的软硬件环境和课程体系的设置。很多机构美其名曰培训大数据，却连大数据服务器都不具备，上课的环境都要靠同学自己在笔记本上安装虚机。这种模拟环境在你面试时是无法通过的（因为参加培训的同学，基本不会按照自身真实的水平写简历，都是通过机构的就业老师指点包装，不然机构咋能实现你高薪就业呢），看课程体系是不是纯粹的大数据培训，而不是我前面说的嫁接品种（当然大数据培训是骗局，这块机构的咨询顾问也有自己的话术，题主可以自行体会）。“二问”问培训机构的授课老师，有没有真实的企业一线的生产经验，运维过没有数据量能够达到真正大数据水平的平台（比如我目前岗位，数据在PB级的银行数据），不要被机构的宣传迷惑了（比如，有的机构老师动辄包装为大厂出身，架构师，工作经验10年+。这种唬人的马甲）。这一块外行的同学可能自己搞不明白，如果身边有懂行的朋友可以同行。最简单看一下老师的年龄，大数据在咱们国内落地商业项目通常在2015年前后，看看老师多大了，在算算这个时间你就明白了。“三体验”体验实际的授课环境，最好跟班听课，私下找已经在学的同学聊一下，如果你机灵的话也能搞明白很多事情。

5. 最好，如果下定决心要进入到大数据行业中。那么请放平心态，拿出当年高考冲刺的劲头。拼命学习，改变自己的现状。但是，也请做好准备，降低就业期望（薪资），这样才能保证你顺利入行。毕竟现在培训机构的收费价格不菲，都是咱自己的血汗钱。如果有啥不明白欢迎讨论。